FAIR Principles
Ideare, definire, progettare, realizzare, distribuire e manutenere basi dati che rispettano i principi "FAIR".
Definizione
FAIR Principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) si riferisce alle caratteristiche che i dati prodotti o gestiti dalle soluzioni software (ma non solo, qui ci occupiamo però delle implicazioni sulle soluzioni software). I principi FAIR definiscono come dovrebbero essere organizzati i risultati della ricerca in modo che essi siano facilmente accessibili, compresi, scambiati e riutilizzati.
Cosa sono i dati FAIR
Le caratteristiche che definiscono una base di dati come aderente ai principi FAIR sono i seguenti:
"Findable" ("Trovabile"): i dati devono essere corredati da metadata che ne facilitino una efficace identificazione e comprensione in tutti gli aspetti delle loro caratteristiche
"Accessible" ("Accessibili"): i dati e i rispettivi metadati devono essere sempre accessibili e facilmente fruibili da utenti con caratteristiche diverse
"Interoperable" ("Interoperabili"): i dati devono essere arricchiti dei servizi necessari affinchè risultino sintatticamente analizzabili e semanticamente comprensibili e quindi utilizzabili, scambiabili fra ricercatori, istituzioni e organizzazioni
"Reusable" ("Riusabili"): i dati devono essere forniti di tutte le caratteristiche necessarie a renderli comprensibili (come descrittori, licenze, diagrammi), riusabili e integrabili con altri servizi e/o altre basi di dati
Cosa definiscono e cosa non definiscono questi principi
Il FAIR sono delle "raccomandazioni" e non uno standard.
L'adesione ai Principi FAIR NON implica che i tuoi dati debbano essere condivisi apertamente con tutti.
L'Unione Europea ha sposato pienamente i Principi FAIR e in tutti i progetti europei, tipo HORIZON 2020, richiede un piano di gestione dei dati (DMP) come parte del progetto pilota sui dati. I principi FAIR possono aiutarti a capire come descrivere praticamente e come creare, archiviare, condividere, gestire e preservare i tuoi dati nella tua DMP.
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